本文内容主要是关于现代大型物流中心的SCM系统的设计和实现。近年来，我国的物流行业得到了令人瞩目的发展，是运作在市场经济下的朝阳行业。国内庞大的市场需求为我国物流行业发展提供了绝佳的市场优势，大型物流中心的建立可以有效统筹地区间的资源，将陆运、水运、航运衔接，集约化的物流管理可以提高效率，减少货损货差。
通过对信息流、物流、资金流的控制，将产品从采购原材料开始，直至到达消费者连接为完整过程的功能网链结构模式。《中华人民共和国国家标准物流术语》中对供应链管理的定义为利用计算机网络技术全面规划供应链中的商流、物流、信息流、资金流等并进行计划、组织、协调与控制。具体如图1所示。
图1 供应链管理中的信息流、产品流、需求流
物流管理是供应链管理的一个子集。相比于功能单一、经营分散、布局不合理、自动化程度低下的落后管理制度，SCM可以使大型物流中心掌控整个物流过程，以企业的整体最优为最终目的，实现资源利用的最大化，节省管理资源。本文从现代大型物流中心的现实入手，探讨SCM系统设计，以及在大型物流中心实现SCM的方法，为企业和物流中心实施SCM提供参考。
一、大型物流中心的SCM系统设计
1. 目标
在大型物流中心的管理中，引入现代供应链管理的方法，优化物流中心的产品(物资流)、信息流的流程。提高物资的周转效率，降低商品折损率，构建供应保障机制，缩短产品的相对储存时间。通过集成化扁平网状信息流模式，提升大型物流中心的管理职能，实现精确高效的物流供应。
2.构建原则
1)集成性。SCM系统是以企业的整体最优为最终同的：在进行大型物流中心的SCM系统设计时，必须从供应链整体出发，站在全局的角度协调物流中心的不同环节，降低总成本。
2)复杂性。大型物流中心的供应链比较复杂，一般都呈现为网链结构。在进行SCM系统设计时要考虑到不同物流环节上的组织其目标各异。另外大型物流中心各个组织结构的流程、执行标准和规范，以及票据格式等都是不可忽略的差异化因素。
3)动态性。大型物流中心在实际运作中会出现整个供应链物流的不稳定性，从而导致整个库存的动态性变化。这些变化在一定程度上具有不可预测性，物流中心会权衡库存成本控制目标，适当调整库存，缓冲市场上的不确定性因素。
3.SCM系统设计
整体最优的原则要贯穿供应链管理的始终。在大型物流中心进行管理时，要整合多方资源，降低运营成本。如图2所示，大型物流中心的管理涉及七个子系统，分别为订购管理、库存管理、器具管理、产品管理、配销管理、维护管理、设备管理。其中，库存管理可以有效缩减库存产品的周转周期，降低缺货事件的发生率；订购管理包括对产品供应商、订购合同、订购单据的管理；配销管理的实施对象是进入分销中心的物料，要根据配销的需求指向性原则，对库存、运输、分销的相关物流活动进行管理。库存管理涉及的内容十分广泛，包含物料入库的验收、编码，在库的仓储，出库的分拣和配送、运输等方向。
图2 大型物流中心的SCM系统设计布局
数据仓储是整合多方面信息，面向需求的数据库系统，可以为决策提供参考，物流管理和分装管理是数据仓储的组成要素。在物流数据库中储存的数据包括物流中心运营的历史数据、现时的操作数据、初级的统计资料、优化后的统计数据以及数据参数：这些数据和参数具有很好的整合性和高一致性，可以用来分析、咨询和统计。与传统的物流企业管理观念不同，将简单的管理模型如协同服务模型、共同同采购/共同研发模型、互用一互助模型进行综合描述，得到的如图3的物流信息网络指导下的供应链模型。其显著特点就是关联性强，在服务大型物流中心本身的同时，还会将所有参与到供应链的企业有机结合，在合作中良性竞争，促进行业的健康有序发展，加快技术创新。
二、大型物流中心SCM系统的实现
如前文所说，供应链管理将整个供应链看作一个整体，这就要求组成链的各个组织成员要实现同步化。在实施供应链管理时，大型物流中心要建立基于SCM系统的物流信息共享平台。通过信息平台，各组织可以根据实际状况作出决策，避免盲目运作造成整个供应链的低效。这个平台在满足物流中心内部进行资源调配管理需求的同时，还要提供面向用户的功能模块和使用界面。信息平台与物流数据库的有效整合可以满足用户对物流情况的掌控，从而协调组织内部的运转，适应物流产业的发展。
在供应链管理中各个组织结构的流程、执行标准和规范，以及票据格式等都是不可忽略的差异化因素，不同的管理模式会造成混乱和数据的不可比性，从而会影响供应链管理的实施效果。要协调各个组织，打通信息交流环节。有效处理供应商、企业、客户以及配送单位之间的物流业务关系。节点信息的及时公示可以明显提高整个物流过程的运作效率，实现信息链的价值。
与供应链中各管理系统对应的是信息平台中的子系统，其提供的信息多属于原始的初级/原始信息。在纳入信息平台之前，要对各子系统的初级信息进行简单的统计学处理，剔除没有统计学意义的数据。通过综合接口的整合，输出适合于计算机分析的特定数据格式，为后续的数据分析奠定基础。
信息平台可以储存和显示各类子系统的信息，面向用户的平台设计有利于用户及时有效的获取需求信息。在进行信息录入时，可以同时建立物流战略。如细分市场，对不同的客户提供不同品质的服务，具体表现为订单定制、运输方式等。
对于知识密集型产品，其仓储运输环节上会有很多的限制，如仓储条件、温度、运输状况、验收关键点等，物流中心的工作人员和相关的用户可能对这部分知识认识不足而造成产品质量的折损。在这种状况下，相关企业要开展知识培训，戒除产品物流过程中的隐患。一旦产品出现质量问题，可以追溯相关质量负责人的责任。唯有有时效的数据记录才能证明出现纰漏的环节，降低售后服务成本，落实回溯机制。企业亦可以通过物流中心，利用信息共享平台树立企业的良好形象，发展供应链上的潜在客户，扩大企业的商业往来，开拓市场。
除了满足用户的不同需求，信息平台还可以提供数据预测。数据库的大量数据仓储就是实现决策分析、数据预测的原始资料。利用数据挖掘技术，如分类、统计、关联、序列分析等，对数据进行大量而全面有效整合，探索纷杂数据中隐含的规律。还有神经网络预测对信息进行深层次的挖掘，对一定时期内的物流中心的经济现象做出科学性的解释。基于SCM的大型物流中心的数据信息平台可以设置数据通用接口，为不同的用户提供数据和物流信息支持。如物流的跟踪监控，在物资出仓之后，大型物流中心可以利用GPS/GIS系统对货物的物流状况进行实时监测。系统会在设置好的节点上将货物的状态和位置反馈给信息平台，使客户及时知晓这些物流信息。
小结
1.物流行业最本质的功能是服务。物流业内部的所有员工都是物流服务的提供者，尤其是物流网点的终端工作人员，这一群体是直接接触到消费者的服务者。在开展具体业务服务的同时，客户对于服务的感知在一定程度上与这部分员工的服务质量有着很强的关联性，双向性的服务特点决定了终端员工的重要性。现代大型物流中心的建设有效整合了多方资源，完成货源的持续供应，为地方的发展提供支持。大型物流中心的供应链各组织之间要建立良好的战略伙伴合作关系。供需关系的存在并不意味着利益的冲突，相反在协作中谋求发展才是长远之道。物流中心供应链上的企业要积极配合物流中心信息平台的建立，提供有统计和分析价值的数据，为信息的真实性负责。数据的及时录入也是数据时效性的重要保证，数据库系统需要及时更新。
2.在建立大型物流中心的SCM系统时，跨越供应链上所有成员企业及其内部的传统业务功能。需要注意的是，物流中心的信息公示不能凌驾于供应链企业的利益之上。考虑到各个组织相对独立运作，信息平台所纳入的信息可能会涉及很多企业的商业机密。为了保护组织内部各企业的正当权益，在用户获取信息时应该受到一定的限制，赋予用户不同的操作权限，也可以对不同用户进行层次化设置，切实保护数据安全。一些特种货物的仓储和运输，若供应方或是用户有保密的需求，也应该酌情做好保密工作，保护企业的合法权益。物流的配送业务最优化可以通过数学模型来实现。综合考虑不同要素，使用规划方法给出一系列的决策方案，实际方案的抉择要结合实际状况得出。
3.对于大型物流中心来说，SCM系统是以合同与协议为手段，利用信息化技术对物流的整个过程进行流程化管理。物流中心的信息化管理平台使物流中心自身的管理有效进行，指导设施资源配置，引导供应链中各企业的稳健发展。通过信息平台，企业、物流中心、用户之间可以实现良好的互动，消除误解和猜疑，快速传递和反馈产品相关的市场信息，建立良好的市场环境，实现供给和需求一对一、多对一甚至一对多的服务，满足资源的最大社会化，企业基于对市场状况的了解作出相关的响应机制，完成前瞻性的决策。面对复杂的经济环境，物流中心供应链上的各个企业应该加大资金的运转效率，在保证提供优质产品的同时保证合理的价格，满足客户的需求。大型物流中心要立足于自身的发展，建立高效的供应链物流系统，提高供应链上企业的核心竞争力。
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